O Deep Research andou rápido neste ano. Muitos produtos já trazem conectores e MCP, e conseguem entregar um relatório longo em alguns minutos. Quando fomos usar no trabalho de verdade, os pontos em que travava eram poucos e se repetiam.
Queremos desenvolver uma plataforma que ajude a gerar imagens, documentos, mapas mentais, vídeo e o resto. Um texto deveria ser terminado aqui: um só lugar para aprender e um só lugar para pagar.
Onde a gente travava
1. As fontes úteis muitas vezes não estão no catálogo padrão
Conectores e MCP parecem abundar. O material de que a gente precisava estava em documentos internos, sites de nicho ou apps em que é preciso estar logado. Isso não entra na lista inicial.
Conectar significa fazer um servidor MCP: autenticação, mudanças de API e manutenção. A maioria das equipes não vai fazer isso por uma pesquisa, então essas fontes ficam de fora.
2. A busca devolve muitos links e quase não lê a página
Dá para buscar em mais sites do que antes. Mesmo assim, muitas ferramentas param em resumos e trechos. A página em si quase não é aberta.
Se o agente não leu o corpo, a conclusão fica em cima de títulos e resumos. O texto pode parecer completo. A base não está.
3. A citação é um link, não a frase em que ela se apoia
Os relatórios trazem referências. Ao abrir, o normal é cair numa página. O trecho que sustenta uma frase específica continua sendo você quem procura.
Conferir demora mais por causa disso. Também é fácil tratar «tem um link» como «tem respaldo».
4. Depois de escrito, ainda é preciso terminar em outro programa
O que se entrega nem sempre é um texto longo. Às vezes é um relatório. Às vezes uma estrutura, um fluxo ou uma imagem.
Se tudo isso volta como texto, o passo seguinte é copiar para o editor que você já usa. Revisar um relatório, reorganizar uma estrutura, redesenhar um fluxo e retocar uma imagem são trabalhos diferentes. Fontes, hierarquia e layout se perdem na mudança. O que a geração entrega é um primeiro rascunho. A edição depois disso é o trabalho de fato.
O que fizemos
O SpanSearch foi montado em volta de algumas decisões. Quem pesquisa escolhe as fontes. As páginas são lidas até o fim. Uma afirmação importante precisa poder voltar ao trecho. Depois de gerar, ela fica num editor em que dá para continuar trabalhando.
Não é preciso um projeto de MCP para uma fonte servir.
Conectores nativos e fontes personalizadas ficam na mesma lista. O conector do navegador pode acrescentar sites que você já usa, inclusive os que não estão no catálogo. Antes de começar, a pessoa decide quais fontes podem ser consultadas.
Primeiro cobre o terreno, depois lê a página.
Procura em várias fontes e então abre as páginas e lê o corpo. A conclusão se apoia no que foi lido, não num resumo.
A citação aponta um trecho.
Cada afirmação importante volta à fonte e marca o trecho. Não é preciso percorrer a página de novo para conferir.
O espaço de trabalho fica na máquina que você está usando.
Conversas, biblioteca e fontes personalizadas permanecem nesse dispositivo. A busca pode ir mais fundo sem transformar o material numa biblioteca na nuvem.
Cada resultado tem seu editor, porque as alterações não são o mesmo gesto.
Incluímos editores porque uma pesquisa terminada quase sempre precisa de mais uma passada. Revisar um relatório, uma estrutura, um fluxo e uma imagem não é o mesmo trabalho.
No chat dá para pedir outro rascunho ao modelo. Não dá para mover um ramo, arrastar uma seta, mudar uma região de uma imagem nem ajustar as formas e o texto de um vetor. Se você cola o resultado em outro programa, as fontes e o contexto se separam. Por isso o resultado entra no editor que combina com ele, e o original é que é alterado.
O editor de documentos é para o relatório de pesquisa. A redação e a estrutura do primeiro rascunho costumam se mexer. Cole em outra ferramenta de escrita e o vínculo entre a frase e a fonte se rompe. Se você fica na mesma peça, cada frase ainda pode voltar ao trecho. Aí se entrega.
O editor de mapas mentais é para a estrutura. Quando um tema se abre, são ramos e níveis, não um esboço para colar. Passar esse esboço para outro mapa mental é montar a árvore de novo. Neste mapa você move ramos, acrescenta subtemas e ajusta os níveis. Se precisar levar com você, importa e exporta com o Xmind.
O editor de quadro branco é para fluxos e arquitetura. São caixas e setas. Uma descrição escrita ainda precisa ser desenhada de novo numa tela. O quadro branco guarda o layout que foi gerado. Depois você arrasta, alinha e separa as sobreposições.
O editor de imagens é para a imagem já gerada. O comum é mudar o texto, o assunto, o fundo ou uma região. Senão, reescreve o prompt ou exporta o arquivo para um programa de retoque. Na original, o que você não tocou permanece.
O editor vetorial é para ícones, ilustrações e diagramas. Eles entram em documentos, e as pessoas ampliam. Um bitmap borra, e é difícil ajustar uma forma ou uma palavra. Em vetor, você muda formas, texto e camadas no mesmo gráfico. Uma imagem comum pode ser convertida e editada a partir daí.
Para quem é
Se o material está em sistemas internos ou em sites em que é preciso entrar, as afirmações precisam poder ser conferidas e ainda há edição antes de entregar, o SpanSearch foi feito para esse uso. O resultado pode ser um relatório, um mapa mental, um quadro branco, uma imagem ou um vetor, conforme o que esta rodada precisa entregar.
Pronto para experimentar? Comece de graça — sem cartão de crédito.